物流设备的（de）类型十分繁多，分为存储设备、分（fèn）拣设备、搬运设备、包（bāo）装（zhuāng）设（shè）备（bèi）等，再向（xiàng）下能够（gòu）分为自动化货架、密集（jí）型货架、挪动式货架（jià）、自动（dòng）化分拣设备、各种拣货车、塑料包装箱、金属包装等等，最后再分到不同的（de）规格可能存（cún）在数百品种型。

    物流系（xì）统（tǒng）当选（xuǎn）择什么样（yàng）的设（shè）备（bèi）停止配置（zhì），不（bú）只影响到本钱，同样也影响到物流（liú）的效率与平（píng）安，但是物流设备的选（xuǎn）择需（xū）求（qiú）依据详细物（wù）流流程、流程中需求处置的物流量与流（liú）量批次（cì）等（děng）诸多要素决议（yì），因而需求经过系统办法来对物流（liú）设备停（tíng）止配置（zhì）。

    途径优化问题这里（lǐ）所指的道路优化问题不（bú）只仅是配送道路，实践上能够分（fèn）为物料供（gòng）给和（hé）产品配送两品种（zhǒng）型，物料供给中（zhōng）的（de）道路（lù）优（yōu）化，通常呈现在企（qǐ）业物流中，供给与消费（fèi）衔接的环节（jiē），如"循环取货",需（xū）求剖析（xī）怎样的取货道路（lù）最合理；在销售环节，从配送中心到批发点（diǎn）或（huò）者NDC到RDC之间的配（pèi）送。

    为了节约本钱和时间也会（huì）遇到对配送道路停（tíng）止优化的（de）状况。在这类咨询项目中也会有（yǒu）大量的数据，配送点的坐标、点与点之间的间隔、配送量（liàng）的大小、车辆（liàng）装（zhuāng）载才能等（děng），在停（tíng）止优化时（shí）也必需对这些（xiē）数据停止建模。物流规（guī）划工具（jù）箱（xiāng）中将这些（xiē）数据停止（zhǐ）了（le）分类，写入（rù）了通用的算法程序，咨（zī）询者只需求在调研后将这些数据导（dǎo）入物流系统中，也就能够取得引荐计划和（hé）各种道路下的（de）运转结果，再依据需求停（tíng）止选取。

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