未来互联网时代的物流企业，究竟靠什么赚钱？这是当前（qián）诸多转型中的传统物流企业（yè）管理层正（zhèng）困（kùn）惑的问题。互联网让物（wù）流商业交易扁平化、价格（gé）透明化（huà）、运（yùn）营（yíng）可视化、管理移动化。如果你（nǐ）的（de）企业还是靠空间租赁差价和（hé）运力服务的（de）差价（jià）获利，应该思考即将面临的危机了。

那么，未来的（de）物流（liú）企业的盈（yíng）利模式究竟该向什么方向转型呢？最近和（hé）全国城市配送的多（duō）位老总、各大物流（liú）平台企业的高层有（yǒu）各种深度（dù）交（jiāo）流，今天我（wǒ）就把未来中（zhōng）国（guó）物流赚钱方式（shì）做一个（gè）全面（miàn）的梳理，希望对正在转（zhuǎn）型中的物流企业高层有所启发。

一、商（shāng）业（yè）模式（shì）变革（gé）获利：共享经济+平台链接，从输出后服务赚钱：

传统（tǒng）的物流（liú）服务进入微利时代，在共享经济的（de）新趋势下（xià），新（xīn）型商业模式（shì）出现（xiàn），特别是打造平（píng）台的（de）链接，然后输出后服务模式获得盈利（lì）模（mó）式。正所谓“羊毛出在猪身上，狗买（mǎi）单”的模（mó）式。目前看（kàn），诸多新型的物流平台（tái）企业，都是出于冒（mào）进的现状，用（yòng）户数没有起来，粘度没有激活，很（hěn）难实现...目（mù）前（qián）有一些不错的企（qǐ）业值（zhí）得大家去学习（xí）借鉴。

例如（rú）：G7模式、福佑卡车（chē）模式。

二、增值（zhí）服务赚钱：提供流通过程（chéng）中的各种资源的链接（jiē）、加工（gōng）、拆零、组合等增（zēng）值服务获利（lì）：

物流（liú）运营过程中的增值（zhí）服务是一种不错的方式，比如生鲜农产品物流中，冷藏（cáng）包装的整合应用（yòng）、产品的拆零包（bāo）装，这是一种不错的（de）盈利途径（jìng）。

例如：九曳冷链物流（liú）的运营模式。

三、价（jià）值链的重构赚钱：通过集（jí）约、整合、重构价（jià）值链获（huò）得利润：

整包（bāo）的3PL越（yuè）来越难做了，原因是（shì）全渠道模式下，没有一家3PL能通吃一个品牌的物流运营。在这个趋势下，供应链的（de）运营环节的（de）集（jí）约化（huà）是（shì）不错（cuò）的盈（yíng）利方式（shì），早期的集约是（shì）专线、城（chéng）市落（luò）地配（pèi）就是一种集约。目前的（de）新型的公路港模式、最后一公里共享（xiǎng）经济（jì）模式、社区O2O+物流整合（hé）模式，都是迎合这样的趋势。

例如：天地汇（huì）模式、城市社区云仓模式、最后一公（gōng）里服务站熊猫快收模式。

四、大数据服（fú）务赚（zuàn）钱（qián）：最后一公里物（wù）流是直接面对客户（hù）的重要链接入（rù）口，沉（chén）淀着消费大数据，用户（hù）需（xū）求画像：

最后一公里（lǐ），物流未必（bì）是盈利的（de）方式，但最后一公里通过物流能（néng）够获（huò）得用户需求画（huà）像，可以和用户建立强（qiáng）关系，可以积（jī）累大数据。不仅（jǐn）仅是最后一公（gōng）里物流，阿里菜鸟的大数据的沉淀，也是未来的（de）核心盈利模式。

例如（rú）：菜（cài）鸟（niǎo）未（wèi）来的大数据（jù）盈利模式、最后（hòu）一公里O2O平台的盈利模式

五、供应链金（jīn）融（róng）赚（zuàn）钱（qián）：传统的供应链金（jīn）融是库（kù）存（cún）质押（含流动（dòng）库（kù）存）的（de）商（shāng）业价值，未来（lái）是消费供（gòng）应（yīng）链金融：

传（chuán）统的供应链金（jīn）融是静（jìng）态或动态的库存的金融（róng）模式，未（wèi）来是消费（fèi）金融的时代（dài），谁（shuí）在最（zuì）后一公里（lǐ）获（huò）得消费者的交（jiāo）易数（shù）据，将（jiāng）成为消费金融的主要入口。这将是未来商业投资的（de）核（hé）心：

例如（rú）：物（wù）流+消（xiāo）费金融的是未来（lái）的趋势，但现在尚未有这样的模式。

六、融资租赁赚钱：金融（róng）服务输（shū）出，通过运营服务获得（dé）利润

在（zài）物流（liú）领域（yù）的金融服务是未来的主体（tǐ），特（tè）别是资产的融资租（zū）赁的输出，会获得（dé）巨（jù）大的盈利（lì）的技术，这与当（dāng）前互联网（wǎng）的共享经济（jì）有着密切相关。

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